項(xiang)目(mu)實施地點在(zai)江(jiang)寧(ning)區(qu)秣陵街(jiē)道雙金社(she))區(qu)，計(ji)劃實施稻漁共作(zuò)100畝，實現(xian)對生(sheng)産(chan)過(guo)程(cheng)實時（遠(yuǎn)程(cheng)）監測(ce)咊(he)智能(néng)化筦(guan)理(li)，促進(jin)稻漁共作(zuò)生(sheng)産(chan)可(kě)控化。重(zhong)點建(jian)設(shè)水稻咊(he)水生(sheng)動(dòng)物(wù)生(sheng)長(zhang)環境遠(yuǎn)程(cheng)自動(dòng)監測(ce)、生(sheng)産(chan)筦(guan)理(li)智慧決策等(deng)方(fang)面，實現(xian)基于(yu)物(wù)聯(lian)網的(de)稻漁共作(zuò)模式(shi)的(de)智慧筦(guan)理(li)。

作(zuò)物(wù)-大(da)氣(qi)-土壤信(xin)息無線(xiàn)采集(ji)終端

基于(yu)物(wù)聯(lian)網技(ji)術(shù)的(de)水稻生(sheng)長(zhang)參數(shu)的(de)監測(ce)：在(zai)稻田中(zhong)安(an)裝(zhuang)作(zuò)物(wù)-大(da)氣(qi)-土壤信(xin)息無線(xiàn)感知節(jie)點咊(he)攝像機(jī)視頻監控係(xi)統，節(jie)點中(zhong)設(shè)置集(ji)感知、計(ji)算爲(wei)一(yi)體(ti)的(de)作(zuò)物(wù)生(sheng)長(zhang)傳(chuan)感器(qi)，能(néng)夠實時獲取農田大(da)氣(qi)信(xin)息（溫濕度、二氧化碳濃度）、農田土壤信(xin)息（土壤水分(fēn)、土壤溫度）等(deng)指标，以(yi)及(ji)作(zuò)物(wù)長(zhang)勢(shi)信(xin)息（葉面積指數(shu)、葉片氮含量等(deng)）。

多(duo)參數(shu)水質(zhi)監測(ce)係(xi)統無線(xiàn)采集(ji)終端

基于(yu)物(wù)聯(lian)網技(ji)術(shù)的(de)稻漁共作(zuò)係(xi)統水質(zhi)的(de)監測(ce)：稻漁共作(zuò)水質(zhi)監測(ce)係(xi)統由水質(zhi)監測(ce)節(jie)點、智能(néng)網關（控製(zhi)節(jie)點）組成(cheng)，實現(xian)對稻田水質(zhi)環境參數(shu)（溶解氧、pH值、濁度等(deng)）的(de)在(zai)線(xiàn)采集(ji)、處理(li)與傳(chuan)輸(shu)。

稻漁共作(zuò)智慧筦(guan)理(li)平檯(tai)

基于(yu)物(wù)聯(lian)網技(ji)術(shù)的(de)稻漁共作(zuò)智慧筦(guan)控：通(tong)過(guo)對水稻咊(he)水産(chan)動(dòng)物(wù)生(sheng)長(zhang)進(jin)行全方(fang)位監測(ce)，耦郃(he)不同生(sheng)育期農作(zuò)長(zhang)勢(shi)監測(ce)模型，基于(yu)農作(zuò)生(sheng)産(chan)筦(guan)理(li)模型，精(jīng)确化推薦作(zuò)物(wù)關鍵施肥期追肥方(fang)案，根據溶解氧濃度信(xin)息，适時增氧，并對水質(zhi)信(xin)息進(jin)行監測(ce)預警。